Во вкладке Параметры моделирования, в диалоговом окне Полииндикаторный кригинг, выберите метод биннинга содержаний и режим, задайте поля дробления (деления) по каждому направлению для дискретизации. Вы можете применить уравнение тренда, указать бортовые содержания, выбрать метод преобразования.
Вложенный индикаторный кригинг осуществляется путем введения значений индикатора для проб, которые выше, чем борт индикатора, либо выше, чем предыдущий борт индикатора. Если пробы меньше предыдущего индикатора борта, то им присваивается значение -1, и они исключаются из текущей оценки.
Выберете (Точки, Блоки, Полигоны) Режим кригинга и укажите параметры дискретизации. Дискретизация доступна в режиме БЛОКИ или ПОЛИГОНЫ.
Выберите тип применяемого уравнения тренда. При оценке значения блока или точки, обычно используется меньшая степень уравнения тренда, чем та, которая применяется ко всей исходной базе данных. Это связано с тем, что оценка производится с использованием точек в непосредственной близости от блока, а не при помощи всей базы данных. См.: Задание тренда
Двойным нажатием левой кнопки мыши (или с помощью кнопки поиска) выберите имя моля, по которому вы хотите выполнить анализ.
Укажите бортовые содержания и метод(ы) оценки содержаний для каждого бортового содержания - дважды щелкните для выбора набора форм. Щелчком правой кнопки мыши выведите на экран диалоговое окно Значения модели.
Нажмите Дискретизация для задания Дробления (делителя) по каждому направлению в появившемся диалоговом окне. Это должны быть целые числа, которые определяют, на сколько частей блоки будут делиться по каждому направлению. Каждая из частей блока будет оценена отдельно. Значения всех дискретизованных точек затем усредняются для получения общей оценки блока, а результат по каждому блоку записывается в файл вывода. См.: Дискретизация
Выберите опцию "Обнулить отрицательные веса", чтобы отрицательные веса не влияли на оценку. Поскольку в счете принимают участие пробы с нулевым весом, также учитывается условие количества проб. Вы можете сделать два прогона с применением или без применения опции "Обнулить отрицательные веса", чтобы увидеть разницу.
Если вы экстраполируете точечные данные для моделирования поверхности, 
включение отрицательных весов в оценку улучшит результат. Однако, если вы моделируете такие атрибуты, как содержание или мощность, отрицательные веса могут привести к получению нежелательных отрицательных значений.
Подсказка: Используйте подробный отчет о взвешивании при прогонах Кригинга, чтобы выяснить, какую долю занимают отрицательные веса. Если у вас есть большое количество блоков с отрицательными значениями, вам необходимо изменить параметры поиска/количества проб, которые вы указали.
Дважды щелкните левой кнопкой мыши, чтобы загрузить набор форм. Как вариант, нажмите правой кнопкой мыши на поле запроса Поиск данных, чтобы открыть диалоговое окно, в котором вы сможете определить форму и направление эллипса поиска.
Примечание: 3D параметры (Погружение, Падение и Фактор мощности) будут неактивны, если в окне Поиск данных выбран режим поиска 2D.
Введите имя нового поля, в котором будут сохранены значения указанного Поля счета (в Поле счета будут записаны встреченные значения в 'Опорном поле счета', например, количество скважин или литологических разностей), использованных для оценки каждого блока.
Если вы указали имя Поля счета, окошко 'Опорное поле счета' будет активировано. Выберите поле в файле опробования или файле композитов (например, Номер скважины), значения которого будут считаться при оценке каждого блока.
По желанию, используйте "Min поля счета" для определения минимального числа значений, которые будут использованы при вычислениях.
В сущности, Min опорное значение счета и Max опорное значение счета позволяют вам использовать условие фильтрации данных. Например, вы можете убедиться в том, что для каждой скважины вы учитываете только конкретное количество "наилучших" точек.
Оба этих параметра используют Опорное поле счета для ограничения точек, которые были выбраны процессом интерполяции содержаний.
НАПРИМЕР
Если Min опорное значение счета = 2, Max опорное значение счета = 6, Максимум точек на сектор = 8, а "Опорное поле счета" = HOLE_ID, тогда, для каждого пространства поиска вы хотите найти точки, на которых будет основан ваш расчет:
Этот процесс изучит пространство поиска и учтет только точки из скважин, в которых, как минимум, 2 точки представлены в этом пространстве, примет во внимание только 6 "наилучших точек" и в целом примет во внимание 8 точек на сектор (причем, эти 8 точек могут быть из любых скважин).
© MICROMINE Pty Ltd 2016
