Обзор
Для первого борта индикатора:
- Присвойте 1 или 0 для каждой записи (в файле ввода) в зависимости от того больше ли поле анализа 1 или меньше 0.
- Эти значения рассчитываются с помощью функций кригинга (с использованием связанной модели вариограмм), записываются в новое поле (борт1) в файл блочной модели (эти поля в последствии будут удалены, если не выбрана опция "Записать значения бортов") Значение записывающееся в это поле, является оценной частью блока, которая ниже бортового содержания.
- В новом поле заменить все значения меньше нуля на 0.
- В новом поле, замените любые предельные значения больше 1 единицей.
Для полииндикаторного кригинга:
- Повторите шаги с 1 по 4 для других бортов содержаний.
Проверьте, чтобы борты (1 до n) для каждой записи файла блочной модели были в порядке возрастания (равные значения также подходят), Неправильная последовательность может привести к тому, что борт будет использовать неверную вариограммную модель. Для каждой записи необходимо сделать следующее:
- Создайте набор бортов в порядке увеличения значений, таким образом, чтобы Борт (n) был меньше, чем Борт (n-1), или Борт (n) = Борт (n-1)
- Создайте набор бортов в порядке возрастания, таким образом, чтобы Борт (n-1) был больше, чем Борт (n) или Борт (n) = Борт (n-1).
- Рассчитать средние значения для наборов с коррекцией вверх и коррекцией вниз для создания окончательных значений.
Все последующие вычисления (ниже) относятся к "бинам". Первый бин содержит все значения из файла ввода, которые ниже, чем указанный первый борт индикатора. Второй бин содержит все значения между первым и вторым бортом индикатора. Конечный бин содержит все значения выше последнего индикатора. Для произведения вычислений для конечного бина создана дополнительная колонка бортов (Борт (n+1)), который будет иметь значение 1 для каждого блока.
Для получения оценки каждого блока необходимо просуммировать результат вероятности для каждого бина и оценки значений для каждого бина. Вероятность бина - разница между вероятностями последовательных полей бортовых значений. Таким образом, вероятность содержания блока первого бина равна значению поля Борта (1).
Вероятность содержания блока во втором бине равна Борт (2) - Борт (1), а вероятность последнего бина равна 1 - Борт (n). Расчет содержания для каждого бина будет зависеть от выбранного метода:
- МЕДИАНА - процесс будет использовать медиану всех содержаний, попавших в пределы бина.
- СРЕДНЕЕ - процесс будет использовать среднее значение всех вводных содержаний, попавших в пределы этого бина.
- ЛИНЕЙНЫЙ использует среднее из бортовых содержаний индикатора, который определяют бин. Самое низкое значение для первого бина и самое высокое значение для конечного бина может быть задано пользователем в окошке группы "Оценка содержаний (Хвосты)". Если не задано конкретное значение, то первый бин (Самое низкое значение хвостов) будет использовать 0, как его самое низкое значение, а последний бин (Самое высокое значение хвостов) будет использовать максимальное значение содержания (из поля Анализы файла ввода), как самое высокое значение для него.
Оценочное значение содержания в блоке записывается в поле файла блочной модели под тем же именем, что и поле Анализы в Файле ввода.
